Искусственный интеллект (ИИ) превзошел по точности традиционный прогноз погоды
Искусственный интеллект (ИИ) впервые превзошел по точности традиционный прогноз погоды, использующийся метеорологами для сбора и анализа информации. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Science, нейронная сеть GraphCast от Google DeepMind оказалась более точной в прогнозировании погоды, чем система Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.
По результатам исследования, нейронная сеть GraphCast смогла предсказать более точно 90% из 1380 проверяемых параметров погоды. Эти параметры включали температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность. Более того, нейросеть показала лучшие результаты в прогнозировании экстремальных погодных явлений. Помимо точности, система GraphCast также продемонстрировала значительную скорость в предсказании погоды по сравнению с традиционными методами прогнозирования.
Исследование отмечает: “Она предсказывает сотни погодных переменных на десять дней с разрешением 0,25° по всему миру менее чем за одну минуту”.
Мэтью Чантри, координатор по машинному обучению в ECMWF, заявил в интервью Financial Times, что использование искусственного интеллекта в метеорологии продвинулось гораздо быстрее и сильнее, чем ожидалось два года назад. Он также отметил, что нейронная сеть GraphCast на тысячу раз эффективнее традиционных систем с точки зрения энергопотребления, необходимого для проведения расчетов.
